PRETEST KLIRING

-

PRETEST KLIRING

SISTEM INFORMASI PERBANKAN

RENDY NOVIANTONO
15115757
4KA10

PRETEST KLIRING

SEJARAH KLIRING

  • ·         10 Sept ’81       : Kliring Lokal secara manual
  • ·     Awal 1990    : Kliring Lokal secara otomatis + bantuan mesin baca pilah (reader sorter) +/- 1000 warkat/menit.
  • ·         18 Sept ’98       : Sistem Kliring Elektronik Jakarta (SKEJ) 8 Bank
  • ·         18 Juni ’01       :SKEJ seluruh Jakarta
  • ·         22 Juli ’05        : Sistem Kliring Nasional Bank Indonesia (SKNBI)

TUJUAN DAN MANFAAT KLIRING

    Tujuan dilaksanakan kliring oleh Bank Indonesia antara lain :
1.      Memajukan dan memperlancar lalu lintas pembayaran giral
2.      Perhitungan penyelesaian utang piutang dapat dilakukan dengan lebih mudah, aman dan efisien
3.      Salah satu pelayanan bank kepada nasabah .

Manfaat Kliring antara lain :

  • ·       Bagi masyarakat, memberikan alternatif pembayaran (transfer of value) efektif dan efisien dan aman.
  • ·       Bagi bank, merupakan salah satu advantage service kepada nasabah, menjadi fee based income.
  • ·   Bagi Bank Sentral dapat secara cepat dan akurat mengetahui kondisi keuangan suatu bank maupun transaksi-transaksi yang terjadi di masyarakat.

ISTILAH-ISTILAH DALAM KLIRING

Terdapat beberapa istilah yang perlu diperhatikan :
1.      Tolakan kliring            : tolakan atas warkat
2.      Postdated Cheque       : tanggal Cek/BG belum jatuh tempo (Titipan) 
3.    Cross Clearing         : Penarikan cek melalui kliring atas beban dana yang diharapkan  akan diterima penarik dari setoran cek bank lain 
4.      Call Money                 : pinjaman bagi bank yang kalah kliring (maks 7 hr).

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Penyelesaian masalah melalui proses pencarian atau searching

-
Gambar
Metode Pemecahan Masalah (Problem Solving Method) Nama : Rendy Noviantono Kelas  : 3KA10 Npm   : 15115757 Dosen : Essy Malays Sari Sakti a. Pengertian Metode Pemecahan Masalah ( Problem solving Method) Metode pemecahan masalah ( problem solving ) adalah penggunaan metode dalam kegiatan pembelajaran dengan jalan melatih siswa menghadapi berbagai masalah baik itu masalah pribadi atau perorangan maupun masalah kelompok untuk dipecahkan sendiri atau secara bersama-sama. Penyelesaian masalah merupakan proses dari menerima tantangan dan usaha – usaha untuk menyelesaikannya sampai menemukan penyelesaiannya. menurut Syaiful  Bahri Djamara (2006 : 103) bahwa: Metode problem solving (metode pemecahan masalah) bukan hanya sekedar metode mengajar tetapi juga merupakan suatu metode berfikir, sebab dalam problem solving dapat menggunakan metode lain yang dimulai dari mencari data sampai kepada menarik kesimpulan. Menurut N.Sudirman (1987:146) metode prob...
Baca selengkapnya
-
Representasi Pengetahuan             TUGAS PENG. TEKNOLOGI SISTEM CERDAS Nama   : Rendy Noviantono Npm    : 15115757 Kelas   : 3KA10 Dosen  : Essy Malays Sari Sakti UNIVERSITAS GUNADARMA 2017 Representasi  Pengetahuan   Representasi dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting problema dan membuat informasi tsb. Dapat di akses oleh prosedur pemecahan permasalahan.Bahasa repsentasi harusa dapat membuat seorang pemrogram mampu mengekspresikan pengetauan yang di pelukan untuk mendapatkan solusi permasalahan.     1. Rekayasa ontologi             Teknik ontologi dalam ilmu komputer dan ilmu informasi adalah bidang yang mempelajari metode dan metodologi untuk membangun ontologi: representasi formal dari sekumpulan konsep dalam domain dan hubungan antara konsep-konsep tersebut. Representasi konsep abstrak berskala besar seperti tindakan, waktu, objek f...
Baca selengkapnya
-
TEORI PROBABILITAS Nama   : Rendy Noviantono Npm    : 15115757 Kelas   : 3KA10 Dosen  : Essy Malays Sari Sakti - Teori formal probabilitas dibuat dengan menggunakan 3 aksioma - Teori aksiomatik disebut juga objective theory of probability diperkenalkan oleh Kolmogorov, sedangkan teori aksiomatik probabiliti kondisional dibuat oleh Renyi - Tiga aksioma probabilistik : 1. 0  P(E)  1 Aksioma ini menjelaskan bahwa jangkauan probabilitas berada antar 0 dan 1. Jika suatu kejadian itu pasti terjadi maka nilai probabilitasnya adalah 1, dan jika kejadiannya tidak mungkin terjadi nilai probabilitasnya adalah 0 2.  P(Ei) = 1 Aksioma ini menyatakan jumlah semua kejadian tidak memberikan pengaruh dengan lainnya, maka disebut mutually exclusive events yaitu 1. Corollary dari aksioma ini adalah :  P(E) + P(E’) = 1 3. P(E1  E2) = P(E1) + P(E2) Dimana E1 dan E2 adalah kejadian mutually exclusive. Aksioma ini mempunyai makna bahwa jik...
Baca selengkapnya